SkyScraperML（機械学習）は、デジタルデータを有効活用 し施設運転や事業上の課題解決を強力にサポートします。 MLは、収集可能な情報を基に、アルゴリズム（機械学習、 ディープラーニング）を選択し、解析結果の精度を検証します。 適用例として､分流式下水道の雨天時浸入水発生領域の絞 り込み、雨水ポンプ場の流入水量予測を提供しています。 事業の継続性を確保するため、SkyScraperMLは、収集可能 なデータに加え、IoTによるセンサーネットワークにより、高 精度な解析結果を低コストかつスピーディーに提示します。