SkyScraper ML（機械学習システム）は、デジタルデータを有効活用し、施設運転や事業上の課題解決を強力にサポートします。収集可能な情報を基に、アルゴリズム（機械学習、 ディープラーニング）を選択し、解析結果の精度を検証します。 適用例としては､分流式下水道の雨天時浸入水発生領域の絞り込み、雨水ポンプ場の流入水量予測等があります。 事業の継続性を確保するため、収集可能なデータに加え、IoTによるセンサーネットワークにより、高精度な解析結果を低コストかつスピーディーに提供します。